Twój zespół IT obsługiwał ręcznie wysoki wolumen zgłoszeń L1 (resety haseł, nadawanie uprawnień) i utrzymywał kruche integracje punkt-punkt oparte na eksportach CSV. Wdrożyliśmy agenta wsparcia zintegrowanego z ITSM oraz zdarzeniową wymianę danych (webhooki i kolejka, idempotencja i retry), z monitoringiem i alertingiem 24/7.
Wyniki po 3 miesiącach od uruchomienia automatyzacji.
Od audytu ticketów i integracji po samodzielnie działające IT.
Skategoryzowaliśmy zgłoszenia (L1/L2/L3) i zmapowaliśmy źródła danych oraz istniejące integracje punkt-punkt.
Efekt: % L1 możliwych do deflekcji + mapa przepływówWdrożyliśmy agenta opartego o RAG, zintegrowanego z ITSM przez API (tworzenie/aktualizacja ticketów), z fallbackiem do operatora.
Efekt: 68% ticketów L1 zamykanych bez człowiekaZastąpiliśmy eksporty CSV webhookami i kolejką komunikatów; dodaliśmy mapowanie schematów, idempotencję i retry z backoffem.
Efekt: dane near-real-time, 0 ręcznych eksportówZautomatyzowaliśmy joiner-mover-leaver: nadawanie i odbieranie dostępów wg ról przez SCIM/SSO.
Efekt: provisioning konta z ~2 dni do ~15 minWdrożyliśmy dashboardy oraz alerty progowe (p95 latency, error rate) z eskalacją on-call.
Efekt: MTTR −75%, incydenty wykrywane z metrykAutomatyczny audyt logów, cykliczne przeglądy uprawnień (least privilege) i raporty zgodności.
Efekt: pełna ścieżka audytu, kontrola dostępuWdrożenie etapami z runbookami i strojeniem reguł oraz progów alertów.
Efekt: stabilne, samodzielne i monitorowane ITPorównanie kluczowych metryk sprzed wdrożenia i po nim.
| Metryka | Przed | Po wdrożeniu |
|---|---|---|
| Tickety L1 obsługiwane ręcznie | 100% | 32% |
| MTTR (średni czas naprawy) | ~4 h | ~1 h |
| Provisioning konta (JML) | ~2 dni | ~15 min |
| Integracje danych | ręczny CSV | zdarzeniowe (webhooki/API) |
| Wykrywanie incydentów | zgłoszenia użytkowników | alerty z monitoringu (SLO) |
| Synchronizacja danych | ręczna, sporadyczna | automatyczna, ciągła |
Komponenty, które od wdrożenia działają same.
Kategoryzacja ticketów i mapa integracji.
RAG w ITSM oraz webhooki i kolejka.
RBAC/SCIM, dashboardy i alerty.
Samodzielne, monitorowane IT ze stałym MTTR.
„Zdjęliśmy z zespołu pierwszą linię wsparcia i kruche integracje CSV. Tickety L1 deflektuje agent, dane płyną zdarzeniowo, a o incydentach wiemy z metryk, nie od użytkowników.”
Umów bezpłatną, niezobowiązującą konsultację. Pokażemy konkretne miejsca, w których AI zwiększy Twoje wyniki.
Umów bezpłatną konsultację →